开思发布大数据报告 一文看懂后疫情时代维修厂采购新趋势

国内领先的汽车后市场产业互联网平台——开思，发布了基于平台海量交易数据的深度分析报告，首次系统性地揭示了后疫情时代汽车维修厂在零配件采购领域呈现出的新趋势、新变化。这份报告不仅为维修厂经营者提供了决策参考，也为产业链上下游企业把握市场脉搏、优化产品与服务策略提供了宝贵的数据支撑。

报告指出，随着国内疫情防控进入常态化阶段，汽车后市场在经历短暂震荡后正加速复苏与转型。维修厂的采购行为呈现出以下四个核心趋势：

一、数字化采购渗透率持续攀升，效率与透明度成刚需
后疫情时代，维修厂对采购效率、供应链稳定性及价格透明度的要求空前提高。通过开思等数字化平台进行一站式询价、比价、下单的维修厂数量与采购频次均大幅增长。数据表明，使用数字化采购平台的维修厂，其平均采购时间成本降低了约40%，配件满足率提升了超过25%。线上采购已从“可选项”变为提升竞争力的“必选项”。

二、采购品类集中化与品质化并行，“安全件”与保养件需求稳健
受车主消费观念变化影响，维修厂在采购时更注重配件品质与品牌口碑。报告显示，涉及行车安全的“安全件”（如刹车片、减震器、轮胎）以及常规保养件（如机油、滤清器）采购额占比显著提升，且对原厂件、国际国内知名品牌件的需求持续增长。这反映出维修厂正通过提升配件品质来增强客户信任，以应对车主日益增长的“安心消费”需求。

三、供应链韧性备受关注，多源供应与本地仓配成标配
疫情带来的供应链中断风险，促使维修厂重新审视其供应链的韧性。为保障业务连续性，越来越多的维修厂不再依赖单一供应商，而是通过平台同时对接多家供应商，并优先选择具备本地化仓储和快速配送能力的服务商。“即时达”、“当日达”等配送服务的订单量同比增长迅猛，显示出维修厂对库存周转效率和应急响应能力的高度重视。

四、数据智能应用萌芽，预测性采购与精准营销初现端倪
部分领先的维修厂开始尝试利用平台提供的数据分析工具。例如，根据历史维修数据、车型保有量数据及季节变化，对常用配件进行预测性备货，以降低紧急采购成本。结合车主画像与配件采购记录，开展更精准的客户维系与营销活动。数据正从简单的交易记录，转变为驱动维修厂精细化运营的核心资产。

与展望
开思此次发布的大数据报告清晰表明，后疫情时代的汽车维修厂采购行为，正朝着更数字化、更重品质、更求稳定、更倚数据的方向深度演进。这不仅仅是采购渠道的变化，更是整个汽车后市场运营理念和服务模式升级的缩影。对于配件生产商、经销商而言，顺应这些趋势，积极拥抱数字化、提升产品与服务质量、优化供应链布局，将是赢得未来市场的关键。

可以预见，以大数据和人工智能为驱动的产业互联网平台，将继续通过赋能维修厂和优质供应商，推动汽车后市场供应链向更高效、更透明、更智能的方向发展，共同构建健康、共赢的产业新生态。